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深度学习 从入门到实战
高志强,黄剑,李永,刘明明编著2018 年出版308 页ISBN:9787113244286本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论;培养其掌握深度学习实战应用的技能,涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想,从而完...
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴,张婷,单传辉,刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN:9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
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张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN:9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论;然后讲解目前最热门的深度学习开源工具,包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等;然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习;最后是一些比较...
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