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计算机科学中的数学 信息与智能时代的必修课
（美）Eric Lehman，（美）F.Thomson Leighton，（美）Albert R.Meyer著2019 年出版808 页ISBN：9787121355332本书讲述了面向计算机科学与工程的数学理论知识。强调如何在计算机科学中实现数学定义、证明及其应用方法。全书共分五篇，其中第一篇由证明到数据类型，讲述了数学分析的基本概念和知识；第二篇介绍数论、网络和...
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生物信息学中的智能计算理论与方法研究
黄德双等主编2006 年出版229 页ISBN：7312020208本书选编2006年中国科学院“智能计算与生物信息学”学术研讨会论文40篇，内容涉及智能计算与生物信息学各主要领域，包括蛋白质结构与相互作用、基因测定与算法设计、智能计算在生物信息为领域的应用研究、序列...
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信息时代的计算机科学理论
（美）霍普克罗夫特，（美）坎南著2014 年出版388 页ISBN：9787313111098本书是上海交通大学致远教材系列之一，本书包含了高维空间、随机图、奇异值分解、随机行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等主要内容，书后有附录及索引。本书...
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信息时代的计算机科学理论 英文版
（美）霍普克罗夫特，（美）坎南著2013 年出版386 页ISBN：9787313096098本书是上海交通大学致远教材系列之一，由国际著名计算机科学家John Hopcroft编写。本书共分为11章，包括绪论、多维空间、 随机图、随机行走和马克诺夫链等。从第2章开始，每章后面均附有适量的练习题。本书可作...
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