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基因表达式编程的理论、算法与应用
元昌安等编著2010 年出版355 页ISBN:9787030286987本书在概述基因表达式编程理论和产生的背景基础上,系统地讲述了基因表达式编程的基本概念、基本原理、基本算法和理论;根据我们的多年研究成果结合国内外的研究情况,着重讨论了基因表式编程算法的拓展和改进,介...
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非线性系统手册 原书第5版 混沌,分形,元胞自动机,遗传算法,基因表达式编程,支持向量机,小波,隐马尔可夫模型,模糊逻辑与C++、JAVA和SymbolicC++程序
(美)斯蒂伯著;徐玉秀等译2013 年出版474 页ISBN:9787121194108本书是第五版,共18章。第一章介绍了一维、二维的非线性和混沌特征分析;第二章介绍了时间序列分析;第三章平面自治系统;第四章非线性哈密顿系统;第五章非线性耗散系统;第六章非线性强迫系统;第七章混沌控制;第......
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基因表达数据的特征选择及其识别算法研究
陆慧娟,严珂2017 年出版132 页ISBN:9787030519610本书是作者在近10年来对模式识别研究基础上形成的一部专著。随着基因组学的不断发展,DNA微阵列技术为生命科学提供新的解决问题的思路与方法。本书展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程...
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机器学习算法原理与编程实践
郑捷著2015 年出版414 页ISBN:9787121273674本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...
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