数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式，本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...

智能制造测试与评价技术丛书 工业机器人测试与评价技术

本书系统地讲解了工业机器人产品与应用的测评技术。全书共十二章，内容包括绪论、工业机器人的技术基础、标准概述、测试技术概述、整机性能及安全可靠性测试技术、标定技术、软件测试技术、关键零部件测试技...

智能装备与装备制造业转型升级丛书 竞赛机器人

机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...

中国计算机学会学术著作丛书 知识科学系列 机器学习及其应用 2017版

本书以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到稀疏学习、贝叶斯学习、演化学习、深度学习和半监督学习的基本理论和算法，同时介绍了机器学习在数据挖掘、信息检索、图像处理、模式识别，以及神经网络...

智能科学技术著作丛书 证据推理、置信规则库与复杂系统建模

本书按照ER证据推理方法的发展历程，全面系统地介绍了各种ER证据推理方法的主要思想及其所要解决的问题。同时，系统地介绍了基于ER的BRB推理方法，全面地阐述了BRB基本理论，包括BRB参数离线训练、BRB参数在线更新...

终极算法 机器学习和人工智能如何重塑世界

大数据时代的算法 机器学习、人工智能及其典型实例

书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍，不仅如此还囊括了当前热门算法内容，例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，从实...

智能科学技术著作丛书 人工智能集对分析

本书是在作者和其它学者已有工作基础上写就的专著，共3篇10章。第1篇(第1-2章)为集对分析基本知识和集对分析进展篇,着重介绍集对分析的基本概念和基于贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率转换基础上的智脑模型；第2篇...

多智能体机器学习 强化学习方法

本书主要介绍了多智能体机器人强化学习的相关内容。全书共6章，首先介绍了几种常用的监督式学习方法，在此基础上，介绍了单智能体强化学习中的学习结构、值函数、马尔科夫决策过程、策略迭代、时间差分学习、Q学...