大约有3,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0086秒）
为您推荐： 机器学习算法入门与编程实践 python编程之机器学习算法 从入门到实践 ros机器人编程与slam算法解析指南 python机器学习核心算法编程实例 python机器学习实战 python动手学机器学习
-
Python语言构建机器学习系统 第2版（影印版）=buliding machine learning systems with python
second edition2016 年出版301 页ISBN：7564160623 -
深入理解机器学习 从原理到算法
（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译2016 年出版312 页ISBN：7111543023 -
Python语言构建机器学习系统 第2版 英文
（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
-
Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
-
基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究
马慧彬著2016 年出版172 页ISBN：9787564826628本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用...
-
SPARK MLLIB机器学习 算法、源码及实战详解
黄美灵著2016 年出版392 页ISBN：7121282143本书以Spark 1.4.1版本源码为切入点，全面并且深入地解析Spark MLlib模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。本书循序渐进，首先解析MLlib的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是MLlib实现的基础...
-
Python算法教程
（挪威）赫特兰著2016 年出版318 页ISBN：9787115404831本书用Python语来讲解算法的分析和设计。本书作者是畅销书Beginning Python的作者。本书主要关注经典的算法，但同时对于基本算法问题的理解和问题解决的技术打下很好的基础。本书解决了编程和计算机科学方面...
-
-
-
数据结构与算法 Python语言描述
裘宗燕编著2016 年出版346 页ISBN：9787111521181本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识，主要内容包括抽象数据类型和 Python 面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路...