大数据金融丛书 大数据金融

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业...

云计算与大数据环境下的互联网金融

大数据系列丛书 大数据可视化技术

大数据可视化是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理和其他各专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据可视化、信息可视化技术与应用的基本知识和技能。...

美国互联网金融与大数据监管研究

美国互联网金融出现的背景、模式的演进、产生的影响以及最新的大数据监管实践是贯穿于本书研究的逻辑主线，分上、下两篇，分别对“美国互联网金融发展的理论与实践”以及“美国大数据监管的实践与探索”进行深...

大数据在金融行业实用案例剖析

大数据发展到今天，与技术的发展密切相关，最关键的就是云计算，互联网，存储技术和数据处理与分析能力的提升。存储设备本身的价格降低、存储设备容量的扩展、数据分析和处理能力的提升，对大数据的发展有着巨大的推...

大数据时代的金融 金融管理系统数据挖掘的研究与效用

随着我国信息化建设的不断深入，金融业的信息化建设也日益成熟，银行业务范围已经打破传统地域的限制和网点的制约，银行客户有了更多选择，金融机构之间的竞争和业务发展的压力促使中小银行开始改变基于内部管理核...

互联网金融与大数据分析

本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论书籍。金融、经济、管理相关的从业...

金融大数据统计方法与实证

全书共九章，内容包括数据概述、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性模型、统计诊断、有偏估计、变量选择。各章都有丰富的例题和案例，为加深每章内容的理解，每章的练习也分为理论和实证部分，书后附...

舆情管理系列丛书 舆情大数据指数

作为舆情智库的阶段性成果，我们除了出版每年的舆情指数报告外，还同时启动了舆情管理系列丛书的出版。具体包括社会舆情管理、城市舆情管理、企业舆情管理、国际舆情管理和旅游舆情管理等内容。本书即为舆情管...

银行业信息化丛书 金融数据挖掘与分析

本书简要介绍了金融数据挖掘与分析的发展历程、价值、现状及前景和方法论，详细介绍了数据组织与处理技术、典型数据挖掘与分析技术、大数据挖掘与分析技术、巴塞尔协议下的银行风险计量，金融数据挖掘与分析在...