赢在大数据 金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例

大数据丛书 金融大数据 战略规划与实践指南

从金融与大数据的天然联系展开，阐述了金融行业实施大数据战略的必要性以及优势。冷静、客观地从数据角度分析了金融行业如何基于自身的特点来搭建大数据的环境、打通业务环节，真正让数据产生价值，从而在这个移...

大数据金融

本书的内容结构安排主要包括八个有机组成部分，分别是大数据概念的提出与演化、大数据思维概述、大数据与金融的融合、大数据金融的商业模式创新、大数据金融机构与产品创新、大数据金融服务平台创新、大数据...

大数据金融丛书 大数据金融

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业...

互联网金融 大数据时代的金融革命

本书以客观的角度分析互联网金融对互联网和金融业的冲击与改变，为读者呈现出互联网金融的现状，帮助读者思考与分析互联网金融对各界的利与弊以及对未来预测，帮助广大读者了解互联网金融，融入互联网金融，并且从中...

大数据分析 决胜互联网金融时代

大数据时代互联金融信息安全

本书主要阐述了互联网金融的概念、内涵、国内外发展状况，以及解析了互联网金融信息发展过程中在法律、管理、运行、技术等方面存在的问题，并由此提出了构建完善的互联网金融信息安全保障体系。...

大数据金融与征信

本书深入分析了大数据在互联网金融领域的应用、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的书籍。本书适用于金融、经济、管理相...

云计算与大数据环境下的互联网金融

Python金融大数据分析

金融行业需要对一定时间内产生的大量数据进行详细分析处理，本书则提供了使用Python来进行数据分析，开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境，然后讲解如何使用Python来分析、处理...