当前位置:首页 > 名称

大约有4,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0133秒)

为您推荐: 大数据金融 丛书 大数据金融与征信 互联网 系列丛书 title python金融大数据分析 异步图书出品 大数据金融 大数据存储 从sql到nosql系列丛书 spark大数据分析实战 数据技术丛书

  • 数据丛书 金融数据 战略规划与实践指南

    陈利强,梁如见,张新宇编著2015 年出版246 页ISBN:9787121263996

    金融数据的天然联系展开,阐述了金融行业实施数据战略的必要性以及优势。冷静、客观地从数据角度分析了金融行业如何基于自身的特点来搭建数据的环境、打通业务环节,真正让数据产生价值,从而在这个移...

  • 清华五道口互联网金融丛书 互联网信贷风险与数据 如何开始互联网金融的实践

    陈红梅著2015 年出版242 页ISBN:9787302408765

    本书的作者既具金融业的实践经验,又了解互联网金融的前沿发展。因此,本书从金融业应该有的逻辑出来,阐述互联网金融具体应该怎么做,话题涉及金融业最核心的内容:如何盈利、如何防范风险、如何审批个人信贷、如何...

  • 数据金融丛书 程序化交易实战 平台、策略、方法

    冯永昌,景亮,易晓磊著2015 年出版332 页ISBN:9787121272936

    本书涵盖程序化交易的方方面面。全书共包括5章,分别介绍了程序化交易的基础、平台、语言、策略和进阶方法。第1章基础部分包括程序化交易的定义、业务逻辑和市场现状;第2章分别对典型程序化交易平台、新一代...

  • 数据时代互联金融信息安全

    杜建彬著2015 年出版84 页ISBN:9787542515612

    本书主要阐述了互联网金融的概念、内涵、国内外发展状况,以及解析了互联网金融信息发展过程中在法律、管理、运行、技术等方面存在的问题,并由此提出了构建完善的互联网金融信息安全保障体系。...

  • Python金融数据分析

    (德)希尔皮斯科著2015 年出版512 页ISBN:9787115404459

    金融行业需要对一定时间内产生的数据进行详细分析处理,本书则提供了使用Python来进行数据分析,开发相关应用程序的技巧和工具。本书首先讲解了如何搭建Python开发环境,然后讲解如何使用Python来分析、处理...

  • 数据技术丛书 数据算法

    王宏志编著2015 年出版240 页ISBN:9787111508496

    本书系统地介绍了数据算法设计与分析的理论、方法和技术,针对数据的特点,介绍了亚线性算法、外存算法、并行算法和众包算法。书中提供了量关于数据算法设计与分析的实例,旨在阐述数据算法设计技术,有...

  • 数据应用与技术丛书 R编程入门经典 数据时代的统计分析语言

    (英)加德纳著2015 年出版419 页ISBN:9787302406761

    R语言起步,熟悉R语言,使用对象,统计和做表,数据分布,简单的假设测试,图形分析入门,表达式注释和复杂分析,操纵数据和分析组件,回归和线性模型,图形的更高级知识,编写自己的脚本。...

  • 互联网金融 跨界、众筹与数据的融合

    余来文,温著彬,边俊杰,石磊编著2015 年出版226 页ISBN:9787509636244

    本书从互联网金融的崛起、互联网金融下的消费者和商家、支付与跨界的融合、P2P平台和众筹模式、数据金融以及互联网金融未来的角度,全面阐述了互联网金融在全球范围内的突破性进展。每一章都有相对应的案...

  • 商业分析丛书 商业数据分析

    许鑫编著2015 年出版316 页ISBN:9787567540125

    本书聚焦于商业数据分析,通过对数据概念和主题的梳理帮助读者理解商业数据。本书介绍了数据处理、数据分析、数据应用、数据管理等多个方面的知识要点和具体案例,帮助读者跟上数据时代的发展...

  • 数据技术丛书 R语言数据分析与挖掘实战

    张良均,云伟标,王路,刘晓勇著2015 年出版326 页ISBN:9787111516040

    本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看.....

返回顶部