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Python机器学习
（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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scikit-learn机器学习
（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版
Ian H.Witten，Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN：7111127692本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。
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WINDOWS VISTA从入门到精通 学电脑从入门到精
贾剑，陈腾等编著2008 年出版372 页ISBN：9787302177890本书帮助初学者和有一定电脑使用经验的用户学习Windows Vista基本操作知识。
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微软Azure机器学习实战手册
（美）千贺大司，山本和贵，大泽文孝著2017 年出版217 页ISBN：9787300250953微软 Azure ML提供了一种用于执行价值预测 (回归)、异常检测、聚类和分类的云服务，其图形化、模块化的方法将让学习者快速了解机器学习模型。通过本书的学习，读者能轻而易举地了解如何导入数据、如何进行数据...
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TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版
李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
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Python机器学习基础教程
（德）安德里亚斯·穆勒著；张亮译2018 年出版285 页ISBN：9787115475619本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面...
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海洋开发机器与液压技术
廖谟圣编著1988 年出版260 页ISBN：7502700633本书是积作者三十余年的研究、设计、制造、维修的实践经验，实地考察并参考国内外有关海洋开发机器等方面的大量最新技术资料编著的。书中系统介绍了通用及专用液压技术的基本知识，液压元件分类、结构及实用计...