机器学习 实现人工智能的途径

机器学习及应用

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶

自然计算、机器学习与图像理解前沿

本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。

生产事业输入机器高备分期缴纳及免微进口税捐实施办法

大数据与机器学习 复杂社会的政治分析

机器学习与R语言 原书第2版

智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创...

机器学习实战

本书共四部分15章，4个附录，分别从机器学习的定义、利用回归来预测数字价值、非监督式学习，以及其他工具等方面阐述了机器学习的基础概念和实践应用，为工程控制和企业的智能管理提供了专业而独到的见解。本书适...

机器学习与深度学习 通过C语言模拟

本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...