数据流机器学习 MOA实例

机器学习

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学...

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

PYTHON机器学习 预测分析核心算法

图解机器学习

本书用丰富的图示，以最小二乘法为基础，详细讲解了处理回归问题的各种监督学习算法、处理分类问题的各种模式识别算法，以及无监督学习算法。同时配有MATLAB的示例代码，让读者可以轻松实践。本书适合机器学习初学...

介绍潘阳机器三厂工会赵国有工部支会群众生产工作经验

图灵程序设计丛书 Java机器学习

基于再生核的机器学习方法

Arduino开发实战指南 机器人卷

本书分为四个部分。第一部分主要讲解使用Arduino必备的基础知识。第二部分主要对机器人制作中使用的电机控制技术进行了讲解。第三部分主要介绍各种传感器。第四部分则介绍各种无线通信方式。第五部分综合...

机器学习导论

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...