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  • 学历案与深度学习

    尤小平著2017 年出版252 页ISBN:9787567570023

    本书是江苏省基础教育教学改革前瞻性项目《指向深度学习的学历案研究》的成果专著,由南京一中项目组组织编写,主要包括学理探索、开发指南和案例分享三部分。学历案的研究,旨在实现学生立场的教学,让深度学习真...

  • 深度学习 主流框架和编程实战

    赵涓涓,强彦主编2018 年出版214 页ISBN:9787111592396

    本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作,介绍了四大深度学习框架(TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet),还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...

  • 图解深度学习

    (日)山下隆义著;张弥译2018 年出版206 页ISBN:9787115480248

    本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力...

  • 深度学习理论与实践

    何希平,刘波著2017 年出版154 页ISBN:9787030521040

    本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果,系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类,目标检测和场景等应用。本书将理论与应用相结...

  • 深度学习 从入门到实战

    高志强,黄剑,李永,刘明明编著2018 年出版308 页ISBN:9787113244286

    本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论;培养其掌握深度学习实战应用的技能,涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想,从而完...

  • TensorFlow深度学习实战

    (波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)著2019 年出版352 页ISBN:9787111615750

    本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),并将学习如何使用TensorFlow的...

  • Keras深度学习实战

    (意大利)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印度)苏伊特·帕尔(Sujit)著2018 年出版232 页ISBN:9787115482228

    本书用当前流行的Keras框架实现了大量深度学习算法,构建了众多深度学习模型,并且介绍了深度学习在游戏等实际场合中的应用,特别是本书还介绍了当前火热的生成对抗网络(GAN)的应用。全书通俗易懂,强调实际案例,适.....

  • 深度学习 语音识别技术实践

    柳若边著2019 年出版280 页ISBN:9787302516927

    本书介绍了深度学习原理及其实现,包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析(Kaldi采用C++编写),附带DNN(深度神经网络)的实现;加权有限状态转换以及在Kaldi中的实现;如何使用Python、Perl和Java调用Kaldi。同时...

  • Hadoop深度学习

    (印)迪帕延·德夫(Dipayan Dev)2018 年出版126 页ISBN:9787115482181

    本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分7章:第1章介绍深度学习基础知识,第2章介绍大规模数据分布式深度学习,第3章介绍卷积神经网络,第4章介绍循环神经网络,第5...

  • TensorFlow深度学习

    (意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN:9787115478771

    本书共分五部分:基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型,内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...

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