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DSGE模型的贝叶斯估计
（美）爱德华·P.赫布斯特，弗兰克·绍尔夫海德著；徐占东译2017 年出版161 页ISBN：9787565427428动态随机一般均衡自20世纪80年代被提出以来，经过不断发展和演变，已成为研究宏观经济波动的主流分析工具，并为一些国家的宏观经济决策所重视。因此，本书选择使用宏观经济学领域的前沿分析方法——贝叶斯来研究经...
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金融时间序列模型的贝叶斯单位根检验
李勇著2014 年出版117 页ISBN：9787514146127在计量经济学中，单位根检验是一个非常重要的研究问题，它是观察时间序列是否平稳的一个重要方法。从计量经济学建模理论上讲，单位根检验的理论目的在于：确定一个金融时间序列是否差分平稳。其中的平稳是指序列在...
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基于分层贝叶斯模型的高血压时空分布特征及其演化规律研究
徐丽著2018 年出版244 页ISBN：9787561570883分层贝叶斯模型以分层结构进行建模，具有易于扩展性、灵活性等特点，从而成为时空统计模型的核心方法之一。本书对分层贝叶斯模型进行理论拓展，探讨同时将时间与空间维度信息融入模型的构建过程，研究我国高血压时...
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统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
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贝叶斯网络分类器 算法与应用
蒋良孝，李超群编2015 年出版110 页ISBN：7562537801分类是数据挖掘中一项非常重要的任务，在现实生活中有着广泛的应用。比如，文本分类、岩爆预测、欺诈检测等等。构造分类器的方法很多，常见的有贝叶斯网络、决策树、基于实例的学习、人工神经网络、支持向量机、...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究
何岩著2014 年出版90 页ISBN：9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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有色金属理论与技术前沿丛书 大地电磁贝叶斯反演方法与理论
郭荣文，柳建新著2017 年出版107 页ISBN：9787548727484本书将系统地论述了大地电磁数据的贝叶斯反演的基本理论，包括参数化方法、非物理参数的处理及高效贝叶斯反演技术；其在大地电磁数据反演解释中的应用，量化反演模型参数的不确定度及相互关系，反演问题本身的非线...
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基于粗糙集与贝叶斯理论的群决策方法研究
毕文杰著2009 年出版180 页ISBN：9787811059243本书综合分析了国内外关于不确定信息群决策问题的研究现状，在粗糙集和贝叶斯理论的基础上对两类不确定信息多属性群决策问题进行深入研究，分别提出了基于可变精度粗糙集的分类群决策.基于扩展优势关系粗糙集...
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贝叶斯网络在影像解译中的应用
虞欣编2011 年出版131 页ISBN：9787503022937本书在系统分析和总结贝叶斯网络的基本理论和方法的基础上，探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中，并进一步拓宽它在该领域中的应用。内容包括基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的航空影像纹...