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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法
（美）唐尼著2015 年出版168 页ISBN：9787115384287贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究
何岩著2014 年出版90 页ISBN：9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法 变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法
肖亮，韦志辉，邵文泽等著2017 年出版379 页ISBN：9787118113129图像和视频超分辨作为当前计算机视觉中一个经典而充满活力的研究领域，越来越彰显其巨大的应用潜力；而与国际前沿的图像表示理论和先验建模方法紧密关联，成为前瞻性研究课题。本书系统地阐述了图像超分辨作为反...
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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断
（加）CAMERON DAVIDSON-PILON著；辛愿，钟黎，欧阳婷译；余凯，岳亚丁审校2017 年出版214 页ISBN：7115438805 -
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