OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战

本书分为12章，层次非常分明，先介绍计算机视觉产业现状和技术方案，然后介绍最基础的语言Python，然后介绍OpenCV库的使用，让读者了解到图像识别的基础操作，接着学习用Tensorflow处理大量图像数据，最后通过一个猫狗大...

深度学习实践指南 基于R语言

本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...

深度学习实战

本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始，介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍，最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调...

液力偶合器应用与节能500问

本书是针对液力偶合器应用与节能进行的经验总结。全书共分9章，第1章为绪论；第2章介绍了液力传动基础理论知识；第3章介绍了液力偶合器的功能与特点；第4章为应用液力偶合器传动与调速的技术经济分析，即着重分析了...

基于深度学习的自然语言处理

本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的...

基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘

本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章，首先介绍了TensorFlow的入门知识，包括其相关技术与模型以及安装配置，然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...

学习党的十六大文件知识竞赛500题

深度学习 卷积神经网络从入门到精通

卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型，对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法，详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...

建筑工程设计文件编制深度规定

本书内容包括总则，建筑工程方案设计、初步设计、施工图设计的一般要求及各专业的具体要求。

深入学习“三个代表”重要思想知识竞赛500题

本书为深入学习和贯彻“三个代表”重要思想知识竞赛题集。