机器学习基础 从入门到求职

本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习...

学习使用QBASIC编程

processing编程学习指南

机器学习方法

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术。全书共分为13章，分别介绍了机器学习的基本概念、最近邻规则、贝叶斯学习、决策树、基于事例推理的学习、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、纠错输...

探索LEGO Mindstorms EV3 机器人搭建与编程实用工具及技术

随着科学技术的发展，特别是人工智能与机器人的结合，机器人不再局限于工业应用和研究所内，日益受到大众的关注。LEGO Mindstorms（乐高机器人）是可编程主机、电动马达、传感器、LEGO Technic部分（齿轮、轮轴、横梁...

算法设计与分析习题解答与学习指导 第2版

本书主要包含分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流等算法设计技术和分析方法以及问题计算复杂度的界定。在此基础上简要介绍了NP完全理论的基础知识以及近似算法、随机算法等。本...

图灵程序设计丛书 学习JavaScript数据结构与算法

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、...

基于R语言的机器学习

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

scikit-learn机器学习

本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...

数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版

本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。