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算法设计与分析习题解答与学习指导
屈婉玲，刘田，张立昂，王捍贫编著2014 年出版120 页ISBN：9787302364924本书主要包含分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界等算法设计技术和分析方法以及问题计算复杂度的界定。在此基础上简要介绍了NP完全理论的基础知识以及近似算法、随机算法等。本书可作为《算法设计...
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数据挖掘 实用机器学习技术 第2版
（新西兰）威滕（Witten，I.H.），（新西兰）弗兰克（Frank，E.）著；董琳等译2006 年出版362 页ISBN：7111182057本书从数据中提取并验证模型的基本理论。
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强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
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图灵程序设计丛书 机器学习
（英）弗拉赫著2016 年出版280 页ISBN：9787115405777本书是最全面的机器学习教材之一，书中列举了大量精选的案例和插图解说，内容涵盖了逻辑、几何、统计模型和ROC分析等先进的主题。作者兼顾已有术语的使用，并引入一些崭新、有效的概念，既有对相关背景材料的总结，...
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数字信号处理原理和算法实现——学习指导与习题解答
俞玉莲，胡之惠，李莉编著2010 年出版163 页ISBN：9787302223726本书共8章，对数字信号处理和算法实现的基础、重点及难点进行辅导，对主教材的习题进行分析和解答。
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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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终身机器学习 原书第2版
陈健译；（美国）陈志源，刘兵2019 年出版186 页ISBN：9787111632122本书介绍终身机器学习这种高级机器学习范式，这种范式通过积累过去的知识持续地学习，并将所学到的知识用于帮助未来的学习和解决问题。本书适用于对机器学习、数据挖掘、自然语言处理或模式识别感兴趣的学生、...