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多传感器信息融合及应用 第2版
何友，王国宏，陆大？等著2007 年出版362 页ISBN：7121052792本书是在2000年出版的《多传感器信息融合及应用》（第一版）的基础上对部分内容进行了增加、删节、扩充、重组，综合了作者多年的研究成果及大量的国内外文献资料的基础上编写完成了第二版的编写；书中全面介绍了多...
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不确定性理论与多传感器数据融合
（法）阿兰·阿皮诺著；郎为民，余亮琴，陈红，张丽红等译2016 年出版135 页ISBN：7111524934本书紧紧围绕不确定性理论与多传感器数据融合发展过程中的热点问题，运用不确定性理论对多传感器数据融合处理的不同阶段，由浅入深地对数据建模、不同信息片段的可靠性评估、从不同视角选择信息分析和传播的框...
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多传感器多源信息融合理论及应用
彭冬亮，文成林，薛安克著2010 年出版298 页ISBN：9787030276162本书由浅入深地介绍了信息融合的概念、信息融合的经典方法和融合系统的模型。对于最近提出的随机集融合方法和粒子滤波的方法进行了较详细的讨论。分布式信息融合、异步信息融合和异类信息融合是目前信息融...
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多传感器信息融合理论技术及应用
孙力帆著2019 年出版277 页ISBN：9787502290719随着科学技术的发展，特别是微电子技术、集成电路及其设计技术、计算机技术、近代信号处理技术和传感器技术的发展，多传感器信息融合已经发展成为一个新的学科方向和研究领域。本书对多传感器信息融合理论技术...
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跟踪和传感器数据融合方法框架和典型应用
（德）沃尔夫冈著2015 年出版232 页ISBN：9787030453921本书在第一部分提出了一个一致的传感器数据融合的方法学框架，采用贝叶斯框架将目标状态、其随时间演化概率模型和传感器内在特性等组合在一起，从而从存有缺陷的传感器观测和上下文信息中抽取出感兴趣的目标知...
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多传感器最优估计理论及其应用
闫莉萍，夏元清，刘宝生，付梦印著2015 年出版379 页ISBN：9787030427168本书是关于多传感器数据融合最优估计理论及其应用的一本专著。主要汇集了作者近十几年来在多传感器数据融合、多速率系统滤波、最优估计理论、组合导航等方面的代表性研究成果。本书涉及到的理论和方法有：Ka...