机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...

图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践

本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...

SCRATCH编程入门与算法进阶

深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶

机器视觉：理论、算法与实践 第3版 英文

机器学习入门到实战 MATLAB实践应用

本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....

机器视觉 理论、算法与实践 英文版·第3版

本书是机器视觉课程的理想教材，作者清晰、系统地阐述了机器视觉的基本概念，介绍理论的基本元素的同时强调算法和实用设计的约束。

运筹学算法与编程实践 Delphi实现

量子算法与编程入门

本书的内容由相关基础、量子算法、量子编程三方面构成，具体是：量子算法的数学和信息基础，主要包括相关特定数学空间及其同构空间、相关变换特别是酉变换等；量子信息及量子计算初步，包括量子比特、量子寄存器、量...

机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...