深度学习在动态媒体中的应用与实践

本书是一本深度学习的入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍之后，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架-Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在三个框架下，通过三个实战项目熟悉了框架的使用方法，并详细描...

非线性常微分方程理论 方法 应用

本书分为两大部分，1～4章为第一篇非线性系统的平面定性理论及分支问题，讲述平面奇点局部结构、极限环、平面系统全局结构、结构稳定性与分支问题。5～8章为第二篇非线性系统的稳定性理论及其应用，讲述пунов稳...

线性代数学习与考试指导

线性代数学习指导

本教材是根据高等学校《线性代数》教学大纲及“十一五”规划教材《线性代数》而编写的。

高动态下捷联惯性导航算法误差分析与优化方法研究

本书共包含7部分内容，包括：绪论，大机动下圆锥算法误差分析，扩展圆锥补偿算法的优化设计，大机动下连续形式速度积分算法误差分析，大机动下数值形式速度积分算法误差分析，扩展划摇补偿算法的优化设计，结论与展......

线性系统理论

本书以线性系统为研究对象，对线性系统的时域理论作了全面的论述，本书可作为控制专业、系统工程专业和电子类专业本科生和研究生的教材。...

动态综合评价方法及应用

动态评价是综合评价领域一个重要的研究方向。由于在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的应用背景，所以长期以来，该方向吸引着来自众多领域大批学者的关注，迄今为止已取得了较丰硕的研究成果，但在理论方...

锥约束优化 最优性理论与增广Lagrange方法

本书主要取材于三部专著：Bonnans与Shapiro（2000），Rockafellar与Wets（1998）和Nesterov与Nemirovski（1994）以及作者与合作者的发表在MathematicalProgramming（2008）的关于半定规划增广Lagrange方法的论文。全面介绍非线...

线性代数解题指导 概念、方法与技巧

线性代数学习指导

本书是《线性代数》的配套教材，每章均包括：基本要求、内容提要、主要方法、典型题解、教材题解、测试题。