高效机器学习 理论、算法及实践

本书共11章，将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合，深入探讨了机器学习的主要课题，包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

创建学习型企业理论、方法与实践

本书以简洁、扼要的方式，全面、系统地介绍了学习型组织的全貌。绝大部分内容是中国文化背景下的研究成果，比如如何才能创建或培养“学习型员工”、“学习型团队”、“学习型领导者”，“优化员工与领导者的心智...

智能视觉图像处理 多通道图像的无监督学习方法及其他方法

本书的主要内容包含了图像处理、人工神经和独立分析的理论及方法，将目前国际上有关职能视觉图像处理的一些前沿工作介绍给读者。

应用机器学习方法度量在线品牌忠诚度模型构建研究

在大数据环境下，面对在线消费提供的海量数据信息，传统的技术方法已逐渐无法满足企业创造和维持品牌忠诚的竞争需求。本书构建了一个在线消费大数据时代下的人工智能模型——机器学习模型，通过机器学习方法，对在...

智能装备与装备制造业转型升级丛书 竞赛机器人

机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...

迈向新世纪的中国机器人 国家863计划智能机器人主题回顾与展望

本书分为七个部分，完整地记录了从事机器人研究开发的新老科学家在863精神指引下取得成功的历程。

机器学习方法在磷酸铝分子筛定向合成中的应用

本书采用基于统计的机器学习理论和方法对磷酸铝分子筛进行了大量的数据挖掘工作，主要介绍了一些经典的机器学习方法，并在磷酸铝合成数据库上进行了一系列的应用研究，主要包括以下内容：①估计缺失的合成参数，完善...

探究·实践 借鉴多元智能理论的研究性学习

本书为北京十二中借助多元智能开发教学改革经验论文集。

生物信息学中的机器学习分析方法

机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能够从海量的生物数据中提取知识，在解决生物信息学的相关问题中，起着越来越重要的作用，并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...