群体智能优化算法及其在GPU上的并行化研究

随着科技的日益发展，我们面临的优化问题也越来越复杂，如何在有限的硬件资源下，提高算法的精度并尽可能地加快算法的运行速度，是一个急需解决的问题。本书围绕这一问题对群体智能优化算法展开了相关研究。本书的...

基于GPU的多尺度离散模拟并行计算

本书介绍了多尺度离散模拟的基本思路、方法和不同应用领域，并就分子动力学模拟、复杂流动和多相流动模拟、数据图像分析等若干重点领域具体讨论了利用图形处理器（GPU）实现其多级并行计算的实施方案和编程技巧...

并行算法设计与性能优化

本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、...

GPU编程与优化 大众高性能计算

本书第一篇章系统地介绍了GPU编程的相关知识，能够帮助读者更快入门，并构建领域知识框架；第二篇章和第三篇章循序渐进地介绍大量实例，每个实例采用类似科技论文的描述方法，能为读者提供系统的GPU编程和优化参考；第...

高性能计算技术丛书 基于MATLAB的GPU编程

本书首先介绍支持GPU计算的并行计算工具箱和其他MATLAB工具箱，这使得应用程序可以直接在GPU上运行，而不需要太多关于GPU编程的知识。接着介绍了MATLAB内置的GPU计算功能，包括在多核或不同计算机系统中利用GPU...

并行计算 结构·算法·编程

算法与并行计算

本书阐述了如何为实现特定的算法，系统地构建并行体系结构。此书中出现的算法也可以用于实现通用算法，无论并行与否。本书适合计算机工程、电气工程和计算机科学行业的研究人员和研究生。...

高性能计算技术丛书 CUDA高性能并行计算

本书以清晰简明的方式介绍了CUDA C编程的核心知识，始于运行CUDA样例程序，快速引导读者构建自己的代码。自始至终，你可以通过亲手创建、运行和修改书中的示例程序进行体验式教学。书中配备的实践项目用以加深和...

多核并行高性能计算 OpenMP

本书共分为三部分，第一部分是OpenMP并行，第二部分是MPI并行，第三部分是集群计算服务的使用。本书介绍OpenMP编程特点和方法，为我国并行计算做普及工作。本书可作为从事较大规模工程计算的工程师了解多核心体系...

高性能计算机并行文件系统

本书研究了当前国际上各种并行文件系统技术，分析归纳了其优缺点。在此基础上，作者从并行科学计算应用的I/O访问模式，面向并行科学计算应用的并行I/O服务模型及相关界面、并行I/O服务算法和cache预取算等方面提...