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  • 基于CUDAGPU并行程序开发指南

    唐杰译;(美国)托尔加·索亚塔2019 年出版426 页ISBN:9787111630616

    本书详细介绍了GPU编程方法,展示了不同GPU系列之间区别。本书分为三个部分,第一部分利用CPU多线程概念介绍了并行基础知识,第二部分介绍了GPU大规模并行性,第三部分为想要拓展知识读者提供了一些...

  • CUDA并行程序设计 GPU编程指南

    ShaneCook著;苏统华译;李东译;李松泽译;魏通译2014 年出版522 页ISBN:9787111448617

    计算机软件界最大变迁是从串行编程转向并行编程。其中,CUDA取得了巨大进展。本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下,侧重于程序性能调优。对于没有CUDA或者并行编程任何经验读者随着...

  • 基于CUDA并行程序设计

    刘金硕,邓娟,周峥,曾秋梅等编著2014 年出版265 页ISBN:9787030405319

    本书介绍了并行计算和图形处理器(GPU)系统结构;基于GPU并行计算GUDA语言;CUDA编程优化技巧;GPU存储器结构;并就生物图像分析、医学图像三维重建、遥感图像校正和信息提取等三个领域具体讨论了利用GPU实现其并...

  • CUDA专家手册 GPU编程权威指南

    (美)NICHOLAS WILT著2014 年出版0 页ISBN:

  • CUDA专家手册 GPU编程权威指南

    (美)威尔特著;苏统华,马培军,刘曙,吕家明译2014 年出版352 页ISBN:9787111472650

    本书详细讲述了CUDS 5.0和Kepler硬件及软件设计,每个CUDA开发人员,从新手到资深人员,都会从本书中学到有用知识。新手可以学到硬件如何处理命令和驱动器如何核查进度;资深人员可以学习驱动器API、背景迁移...

  • 基于GPU多尺度离散模拟并行计算

    多相复杂系统国家重点实验室多尺度离散模拟项目组著2009 年出版205 页ISBN:9787030239426

    本书介绍了多尺度离散模拟基本思路、方法和不同应用领域,并就分子动力学模拟、复杂流动和多相流动模拟、数据图像分析等若干重点领域具体讨论了利用图形处理器(GPU)实现其多级并行计算实施方案和编程技巧...

  • CUDA范例精解 通用GPU编程

    (美)山德尔,(美)康洛特著2010 年出版290 页ISBN:9787302239956

    本书向程序员展示了如何使用CUDA这种新技术,并且通过大量可以运行示例介绍了CUDA每个开发领域。本书也介绍了与每个关键CUDA功能相关技术,以及如何权衡使用它们。...

  • GPU高性能运算之CUDA

    张舒,禇艳利主编2009 年出版276 页ISBN:9787508465432

    本书共分5章。第1章介绍GPU通用计算发展历程,介绍并行计算历史、现状以及面临问题;第2章介绍CUDA使用方法,帮助读者理解CUDA编程模型、存储器模型和执行模型,掌握CUDA程序编写方法;第3章探讨CUDA硬...

  • GPU高性能编程CUDA实战

    (美)桑德斯著;聂雪军等译2011 年出版201 页ISBN:9787111326793

    CUDA是用来促进并行程序开发一种计算架构。它与各种广泛软件平台一起使用,使得程序员在构建高性能应用程序时候,可以借助图形处理单元(GPU)强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年,现在,CUDA...

  • 群体智能优化算法及其在GPU并行化研究

    汪靖著2014 年出版108 页ISBN:9787549325443

    随着科技日益发展,我们面临优化问题也越来越复杂,如何在有限硬件资源下,提高算法精度并尽可能地加快算法运行速度,是一个急需解决问题。本书围绕这一问题对群体智能优化算法展开了相关研究。本书...

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