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生物信息学 机器学习方法
（法）皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi），（丹）索恩·布鲁纳克（Soren Brunak）著；张东晖等译2003 年出版405 页ISBN：780073708X本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。
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生物信息学中的智能计算理论与方法研究
黄德双等主编2006 年出版229 页ISBN：7312020208本书选编2006年中国科学院“智能计算与生物信息学”学术研讨会论文40篇，内容涉及智能计算与生物信息学各主要领域，包括蛋白质结构与相互作用、基因测定与算法设计、智能计算在生物信息为领域的应用研究、序列...
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基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测
邓磊，关佶红著2018 年出版163 页ISBN：9787560878317本文采用机器学习的方法，研究了蛋白质相互作用和功能预测的几个重要方面：蛋白质相互作用位点预测、蛋白质相互作用能量热点（Hot Spots）预测、蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测。提出了一系列的蛋白质相互作...
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