动态贝叶斯网络及其在自主智能作战中的应用

本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上，加入最新研究成果。

神经网络在结构识别中的应用研究

理论力学自主学习辅导

本书在分析研究国内外联合整地技术发展现状基础上，比对传统形式联合整地机的优缺点，对大宽幅联合整地机灭茬部件、旋耕部件、起垄部件和镇压部件的特点进行了系统研究与分析，构建出新型联合整地技术，并付诸于实...

大学物理实验自主学习指南

全书共分2部分，第1部分内容包括拉普拉斯变换的数学方法、系统的数学模型、控制系统的时域分析、系统的频率特性、系统的稳定性、控制系统的校正与设计共7章，每章设计了考纲内容、内容提要、习题解答3个板块，涵...

数学建模 基于能力矩阵的自主学习新模式

本书内容分为层次分析法、数据的处理、描述与分析、回归分析、相关分析和优化模型等五章内容，这五章内容是高职数学建模教学的五个基础知识板块。具有可读性强、启发性高的特点。此外，它适合高职学生学习特点...

统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究

本书根据贝叶斯估计的基本原理，将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式，通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...

机器学习方法在电磁逆散射问题中的应用研究

本书较为系统、全面地论述了机器学习方法的概念、原理、方法、流程和步骤及其在若干电磁逆散射领域中的应用。全书共分11章，内容包括绪论、机器学习方法、逆散射问题描述及模型建立、机器学习方法在二维介质...

创造自主的数学研究

华罗庚是典型的自学成才的学者，他以初中文凭而成为世界级的数学家、多国科学院的院士，其成才道路对有志于攀登科学高峰的青年人是巨大的激励，本文集以相当的篇幅选载了华老关于如何学习和研究数学的体会，“聪明...

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用

本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理及应用等内容。

贝叶斯网络学习、推理与应用

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...