基于问题解决的数学教学研究

本书针对原有的数学问题解决模式存在的缺陷，从学习理论出发，探讨问题解决的功能转向及其在数学教学中的应用。

基于流形正则化的核方法研究与应用

基于图式的数学学习研究

本书是一部关于数学学习理论——图式理论的学术专著。本书分两部分。上篇，理论形态下的图式理解，介绍图式理论的一些概念和相关研究及评论，使人对图式理论有所了解。下篇，实践意义下的图试识解，通过几个实践研究...

基于小波变换的目标检测方法研究

目标检测在计算机视觉、雷达跟踪、红外制导、电视跟踪等研究领域具有重要地位。本书侧重研究基于小波变换理论的目标检测方法，在实际应用方面具有重要价值。...

基于重抽样Boosting算法研究

Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...

基于含时Ginzburg-Landau模型的超导涡旋动力学研究

本书内容包括:“损伤粘弹性理论及其结构的静，动力学行为分析”等68个科研项目。

基于GMDH的多重共线性研究

本书是一本学术专著，全书通过GMDH方法建模途径，探索处理多重共线性问题的新的有效方法。主要内容涉及以下方面：提出处理多重共线性问题的剔除变量线性GMDH参数模型方法；提出处理多重共线性问题的有偏估计C-GMDH...

基于数学模型的评价方法研究

本书是作者在相关研究项目的基础上，经过不断丰富完善后形成的。书中由浅入深地给出了多种评价方法，将定性问题进行定量化处理，由此满足了科学管理的需要，并通过案例分析说明各方法的可行性和有效性。案例涉及多...

基于社会化标注的个性化推荐算法研究

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...

基于统计最优和波叠加方法的近场声全息技术研究

本书内容主要涉及基于空间声场变换的平面近场声全息技术的基本理论、实现柱面近场声全息的新方法、基于统计最优方法的全息技术的体系结构、近场声全息技术在相干声场全息重建与预测过程中所存在的局限性等...