基础
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SOLIDWORKS?Simulation基础教程 2018版
美国SOLIDWORKS（R）公司著；陈超祥，胡其登主编2018 年出版316 页ISBN：9787111606376《SOLIDWORKS Simulation基础教程（2018版）》是根据DS SOLIDWORKS公司发布的《SOLIDWORKS 2018:SOLIDWORKS Simulation））编译而成的，是使用Simulation软件对SOLIDWORKS模型进行有限元分析的入门培训教程。本书提...
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心理学基础 儿童发展与学习
邓宏宝，姜永杰主编2018 年出版285 页ISBN：9787305203428本书遵循《教师教育课程标准(试行)》的相关精神，以当前中小学教师所面临的诸多机遇与挑战为背景，以其教育教学岗位所必须具备的基本素质为依据，坚持需求驱动的编写理念，突出“实效性”的取材原则，强调“可读性”...
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金属凝固组织细化技术基础
翟启杰等著2018 年出版269 页ISBN：9787030580863本书首先简要介绍经典凝固理论以及国内外金属凝固组织细化技术的研究和应用进展，然后详细介绍申请人及其团队十几年在金属凝固过程，特别是金属凝固组织细化技术方面的研究成果，重点阐述低过热度低温度梯度、温...
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计算机程序设计基础 第3版
乔林编著2018 年出版303 页ISBN：9787040477665计算机程序设计基础课程是高等学校计算机基础课程中的核心课程，具有大学基础课的性质。本书以C语言程序设计为基础，注重讲解程序设计与软件开发的概念、方法和思路，培养读者的基本编程能力、逻辑思维与抽象思...
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故事系列 亚马孙探险 神奇树屋 6 基础版
（美）玛丽·波·奥斯本著；（美）萨尔·莫多卡绘；马爱农译2018 年出版76 页ISBN：9787553675695在上一次的探险中，杰克和安妮知道摩根被施了咒语，必须找到四个特别的东西，才能救出摩根。在古代日本，他们找到了第一样。在本书，他们为了寻找第二样，两兄妹随着神奇树屋来到了南美洲的亚马孙雨林。神秘的雨林中，等...
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创意美术基础教程 全彩微课版
王亚杰，宋婷婷编著2018 年出版125 页ISBN：9787115482341本书系统地讲解了学前教育专业美术教学的相关知识，全面介绍了基础素描（几何体、器皿、植物和游戏）、创意线描（写生、装饰、插画、综合材料）、创意色彩（粉色、版画、水彩、彩墨）、创意手工（编织、布玩具、纸黏土、景...
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Adobe Animate CC中文版基础教程
杨根福著2017 年出版281 页ISBN：9787313187079本书通过介绍Adobe公司最新推出的HTML5网页动画可视化制作软件Adobe Edge Animate 2016 CC实现轻松、高效地制作出各种不同类型的交互式网页动画。用户只须了解少量的JavaScript脚本代码，即可完全掌握交互式...
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计算机网络安全基础 第5版
袁津生，吴砚农主编2018 年出版351 页ISBN：9787115476210本教材涵盖了当今有关计算机网络安全的重要的、必备的内容，每章节都选取成熟和典型的内容进行教学，同时也让读者了解当今最新的安全知识。主要内容有：密码学、电子邮件安全、Web安全、数据安全、系统安全与访...
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计算机基础与实训教材系列 After Effects CC 2017影视特效实用教程 中文版
岳媛，李颖辉，班廷廷，王战红2018 年出版324 页ISBN：9787302499954主要是详细的讲解该软件的使用方法。在讲解使用方法的过程中搭配相对应的案例分析，使读者可以在实际操作中轻松学会软件的使用方法。第1-3章讲述After Effects的相关概念以及Adobe After Effects CC 2017的...
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经世济民 雏凤清音 2017年教育部“国家经济学基础人才培养基地”优秀论文集
西北大学经济管理学院“国家经济学基础人才培育基地”2018 年出版481 页ISBN：97875136528272017年度教育部经济学教学指导委员会主办的全国高校“国家经济学基础人才培养基地”建设工作会议暨第十六届学生学术交流会议在西北大学经济管理学院举办。全国13所高校“经济学基地”向此次会议推选了34篇...
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清华大学化学类教材 现代化学基础 第3版
李强，崔爱莉，寇会忠，沈光球编著2018 年出版292 页ISBN：9787302509790本书内容包括：物质的状态，化学热力学初步，化学平衡，化学动力学基础，酸碱平衡和沉淀溶解平衡，氧化还原反应与电化学，原子结构与元素周期律，分子结构与化学键理论，配位化学基础，元素化学概论，化学与现代科学。本书可用作...
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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...