Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 在线实验+在线自测

本书分基础篇和提高篇两部分，共12章。基础篇包括第1~6章，具体包含Hadoop概述、Hadoop基础环境配置、分布式存储HDFS、计算模型MapReduce、计算模型Yarn、项目实战——简易网盘。提高篇包括第7~12章，具体包含协...

精通C#与.NET 4.0数据库开发 基础、数据库核心技术、项目实战

本书共分6篇。分别介绍了.NET框架、C#基本语法、Windows窗体程序、SQL Server 2008入门等内容。

Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

大数据架构之道与项目实战

本书从架构师的工作使命出发，全面论述了构建一个支撑PB级规模数据运营能力的Paas云平台的具体要求，深入分析了全栈技术的优势和应用场景，零距离传授大数据平台的20多种主流技术的架构设计、技术原理、集成方法...

Hadoop大数据开发实战

第1章大数据概论、第2章 搭建Hadoop分布式集群、第3章 HDFS分布式文件系统入门、第4章 HDFS 接口、第5章 HDFS的运行机制、第6章 Hadoop I/O流操作、第7章 初识MapReduce编程模型、第章 MapReduce应用编程...

大数据开发工程师系列 Hadoop&Spark大数据开发实战

大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、...

Hadoop大数据技术开发实战

本书作为Hadoop及其周边框架的入门书，涵盖当前主流的大数据开发技术，以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper、Sqoop,数据实时处理系统Kafka、St...

基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

本书针对开发零基础的人群，采用案例或任务驱动的方式，由入门到精通，边讲解边练习。本课程从虚拟机、Linux操作命令、文件、进程、常用软件开始，带领大家搭建环境、重点学习HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper、...

Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战 大数据云计算ip 第2版

本书介绍了Hadoop技术的相关知识，并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分：基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase，并深入探讨了Hadoop的运...

离线和实时大数据开发实战

本书分为三篇。第一篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技...