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回归分析与线性统计模型
林建忠编著2018 年出版331 页ISBN:9787313201669本书可作为高等院校本科教材,主要讲授线性回归模型和方差分析模型,内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析,并对几种具有较复杂误差结构的...
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线性统计模型 线性回归与方差分析
王松桂等编1999 年出版236 页ISBN:7040076055本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果,是面向21世纪课程教材。本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型,内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断...
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相依线性回归模型的统计推断
胡宏昌,秦永松,黄收友著2017 年出版216 页ISBN:9787030556233本书重点讨论相依(相依误差包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计(包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计)、M估...
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非线性自回归时序模型分析及工程应用
陈茹雯著2011 年出版118 页ISBN:9787564128937本书回顾了国内外非线性时序模型分析及其工程应用的发展状况;在多项式AR模型的基础上对线性、非线性自回归时间序列模型(GNAR模型)结构进行了推导,探讨模型定阶和参数估计的理论和算法;将研究成果应用于时间序列...
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回归分析 因变量统计模型
(美)弗洛伊德等著2012 年出版376 页ISBN:9787562469766本书是一本学术专著,旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。首先介绍了基本的统计方法,其目的在于为线性模型的应用,进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。在此基...