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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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深入理解TensorFlow架构设计与实现原理
彭靖田，林健，白小龙著2018 年出版354 页ISBN：9787115480941本书以TensorFlow 1.2为基础，首先介绍了设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将其与深度学习相结合，从理论基础和程序实现...
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TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN：9787517068228本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史，变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...
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深入理解机器学习 从原理到算法
（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译2016 年出版312 页ISBN：7111543023 -
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TensorFlow智能算法与应用
胡鹤编著2019 年出版230 页ISBN：9787121368998本书包含四部分内容：第一部分是入门篇，介绍学习环境搭建和Tensorflow框架的基本使用；第二部分是基础篇，介绍传统智能算法及其Tensorflow实现；第三部分是进阶篇，介绍深度神经网络方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基础...
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