机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用

本书以优化问题开篇，逐渐引入群智能优化算法的概念，由群智能优化算法逐步引入BBO，对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍，对BBO目前国内外研究现状进行了综述，对BBO各步骤代表性改进研究进行了简...

HHT理论算法及其在现代信号处理中的应用研究

本书从介绍希尔伯特黄变换理论算法开始，指出该算法存在的部分问题并尝试进行理论改进，围绕端点效应和模态混叠进行算法研究。本书将HHT变换理论应用到旋转机械故障诊断、音频信号处理、医学信号分析、地倾斜...

算法经济理论 经济学的认知革命及其大综合

本书是一部经济学理论专著。主要是通过“算法框架理论”，讲述并分析西方各经济学流派在计算方法上的异同、各自的理论要点、特长和偏差以及认知演变。经济理论的奥秘隐藏在人脑的思维方式之中。借助计算机原...

基于群体智能优化算法的文本过滤关键技术研究

流场可视化技术及其在水环境中的应用

英语教学理论与教学设计优化

光纤通信网络最优化设计理论和方法

图像复原优化算法

本书包括：分块循环矩阵、分块Toeplitz矩阵及其计算，基于离散傅里叶变换的图像复原算法，基于全变差的图像正则化复原算法，基于偏微分方程的图像去噪算法，Bregman分裂算法及其应用，变指数泛函在图像盲复原中的应用，...

智能优化算法与涌现计算

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的...