当前位置:首页 > 名称

大约有300项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0058秒)

为您推荐: 深度学习原理与pytorch实战 第2版 title深度强化学习 原理算法与pytorch实战微课视频版 深度学习原理与pytorch实战 pytorch深度学习模型开发实战 pytorch深度学习实战 智能系统与技术丛书 pytorch深度学习简明实战

  • 深度学习原理与PyTorch实战

    集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN:9787115516053

    本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现,以及最新的实用技术,包括迁移学习、对抗...

  • PyTorch深度学习

    (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著2019 年出版193 页ISBN:9787115508980

    本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习PyTorch来解决所有的深度学习需求,读者可使用PyTorch训练神经网络,提升其速度和灵活性,以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

  • 深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战

    于祥2019 年出版402 页ISBN:9787115519641

  • 深度学习实战之PaddlePaddle

    潘志宏,王培彬,万智萍,邱泽敏编著2019 年出版272 页ISBN:9787115503329

    本书针对的是PaddlePaddle的初学者,全面讲解了PaddlePaddle的基础知识,并结合官方的文档,把这个框架的实际应用讲解清楚,最后用综合案例,贯穿本书的各个知识点,让读者达到学以致用的目标。...

  • TensorFlow深度学习实战

    (波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)著2019 年出版352 页ISBN:9787111615750

    本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),并将学习如何使用TensorFlow的...

  • 深度学习入门与实战 基于TensorFlow

    日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821

    本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始,随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例,对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解,用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

  • 深度学习企业实战 基于R语言

    邓世超译;胡俊英责任编辑;(英)尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN:9787115510099

    本书侧重于R语言与深度学习的结合,全书分为12章,详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例,引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例,特别适合对...

  • OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战

    王晓华著2019 年出版266 页ISBN:9787302518426

    本书分为12章,层次非常分明,先介绍计算机视觉产业现状和技术方案,然后介绍最基础的语言Python,然后介绍OpenCV库的使用,让读者了解到图像识别的基础操作,接着学习用Tensorflow处理大量图像数据,最后通过一个猫狗大...

  • 深度学习实战

    (美)杜威·奥辛格(Douwe Osinga)著2019 年出版247 页ISBN:9787111624837

    本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始,介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点,然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍,最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调...

返回顶部