大约有4,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0089秒）
为您推荐： 基于stm32的手势识别的实现和研究 深度学习入门 基于pytorch和tensorflow的理论与实现 基于arcgis的python 算法python语言实现 强化学习 原理与python实现 软件架构python语言实现
-
神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著2019 年出版186 页ISBN：9787121362019Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方...
-
实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN：9787121371714深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...
-
-
卷积神经网络的Python实现
单建华著2019 年出版225 页ISBN：9787115497567卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...
-
Python算法指南 程序员经典算法分析与实现
盛东亮责任编辑；（中国）李永华2019 年出版572 页ISBN：9787302531357本书针对大数据处理，人工智能应用及机器学习算法的实现，将为大数据处理与人工智能的应用教育提供良好的支持。
-
数据科学与分析 Python语言实现
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
-
Python Web自动化测试设计与实现
陈晓伍著2019 年出版357 页ISBN：9787302519294本书内容主要针对Web自动化测试领域所涉及的知识点与技能点。本书从思想引导开始，逐步延伸到技术；从UI自动化开始，逐步到API自动化，再到测试相关的基础开发。技术知识从易到难逐渐延展开来，涉及Web测试相关的大...
-
基于python的web大数据爬取实战指南
夏换，杨秀璋，于小民编著2019 年出版275 页ISBN：9787030606372本书主要是基于Python的Web大数据爬取实战指南，选题内容包括基础知识和通过Python爬取Web网页数据两大部分。下图是PythonWeb数据采集的结构图，主要包括三个部分：网络传播技术、信息提取技术和数据存储技术。...
-
强化学习 原理与Python实现
（中国）肖智清2019 年出版240 页ISBN：9787111631774第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....
-
Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
（印）纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi）著2019 年出版168 页ISBN：9787111622765本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...