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高等数学学习指导与练习
南京工业大学数学系编著2019 年出版149 页ISBN：9787305214455正文的基本内容及教材的体系和章节安排方面基本与原书一致，保留了原书的风格。全书共分五章，内容包括：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、线性方程组与高斯消元法、矩阵的特征值和特...
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概率论与数理统计学习指导
顾贞主编2019 年出版148 页ISBN：9787560377001本书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验。本书适合高等院校、科研院所，相关专业教...
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大数据挖掘与统计机器学习
吕晓玲，宋捷主编2019 年出版332 页ISBN：9787300264066本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...
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智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
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统计学习方法 第2版
李航著2019 年出版464 页ISBN：9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
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