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机器学习 算法背后的理论与优化
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
（印）纳温·库马尔·马纳西（Navin Kumar Manaswi）著2019 年出版168 页ISBN：9787111622765本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题，目标是为创建能够执行...
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python在机器学习中的应用
余本国编著2019 年出版327 页ISBN：9787517074830《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言，再入门人工智能，最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...
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机器学习、深度学习与强化学习
张水华责任编辑；林强2019 年出版157 页ISBN：9787513062534本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...
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智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序
（美）曼纽尔·阿米纳特吉，迈赫迪·洛佩伊著；刘世民，山金孝，史天，肖力译2019 年出版343 页ISBN：9787111627036本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创...
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