机器视觉算法原理与编程实战

Python机器学习算法

本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...

白话机器学习算法

与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同，本书另辟蹊径，用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无...

利用机器学习开发算法交易系统

本书介绍了机器学习必要的统计与概率方面的数学理论，以及适用机器学习的领域相关的领域知识，同时收录了实现代码。利用机器学习编写程序时，机器学习算法所占的比重并不大，重要的是理解数据并掌握特性。在此过程...

Python机器学习实战案例

机器学习精讲 基础、算法及应用

本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...

机器学习算法导论

机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂，特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的...

机器学习算法

机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而，其强大的输出背后，真正力量来自复杂的算法，涉及大量的统计分析，以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器...

机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

Python+Tensorflow机器学习实战

本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...