当前位置:首页 > 名称

大约有4,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0074秒)

为您推荐: 白话机器学习的数学 机器学习的数学理论 智能科学与技术丛书 机器学习中的数学 数据驱动的科学和工程 机器学习 面向资产管理者的机器学习 alink权威指南 基于flink的机器学习实例入门

  • 机器学习 算法背后理论与优化

    史春奇,卜晶祎,施智平著2019 年出版185 页ISBN:9787302517184

    针对机器学习领域中最常见一类问题——有监督学习,本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习核心理论层面、理论背后数学原理层面。基...

  • 机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow高效开发实战

    刘长龙著2019 年出版492 页ISBN:9787121355189

    本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习分类、方法与流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法原理与实践,其中包括目前最主流朴素贝叶斯、SVM、La...

  • Python机器学习实战案例

    赵卫东2019 年出版0 页ISBN:

  • Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

    (印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765

    本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...

  • python在机器学习应用

    余本国编著2019 年出版327 页ISBN:9787517074830

    《基于python人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程,教你如何从一名计算机编程小白,到一名能够操纵当下流行、最新版python3.6语言,再入门人工智能,最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...

  • 机器学习、深度学习与强化学习

    张水华责任编辑;林强2019 年出版157 页ISBN:9787513062534

    本书从数学优化角度对目前人工智能代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较弱问题,从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统剖析。解决了...

  • 机器学习及应用

    李克清,时允田主编2019 年出版252 页ISBN:9787115501349

    本书详细地介绍了机器学习基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”模式介绍常用算法,。全书共分11章,主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

  • 智能系统与技术丛书 机器学习即服务 将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

    (美)曼纽尔·阿米纳特吉,迈赫迪·洛佩伊著;刘世民,山金孝,史天,肖力译2019 年出版343 页ISBN:9787111627036

    本书由浅入深地介绍了一系列常见Python数据科学问题。书中介绍实践项目简单明了,可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书,你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测,如何理解文本分析,如何创...

  • 机器学习与应用

    雷明著2019 年出版570 页ISBN:9787302514688

    本书系统介绍了机器学习主要方法与理论。全书分为基本概念,数学知识,经典机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法,详细介绍了算法思想,推导过程,以及源代码实现。每种算法都配有实际例子程....

  • 智能商业 人工智能、机器学习与大数据技术制胜之道 原书第3版

    (英)史蒂文·芬利著;阿茹罕,姚旭,程国建译2019 年出版200 页ISBN:9787111626022

    人工智能(AI)和机器学习是当代主流商业工具,可应用于许多行业,以增加利润、降低成本、挽救生命并改善客户体验。因此,各大组织机构应该要了解如何使用这些工具,并知道如何利用这些工具在与对手竞争中获利。.....

学科分类
返回顶部