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文本挖掘

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（美）迈克尔·W.贝瑞，（美）雅克布·柯岗编2019 年出版167 页ISBN：7111570509
数据挖掘

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宋万清，杨寿渊，陈剑雪，高永彬编著2019 年出版180 页ISBN：7113251673
细胞毒性数据挖掘技术与应用

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潘天红，陈娇2019 年出版153 页ISBN：9787030626721
社会计算中的组织行为模式挖掘

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苏鹏著2019 年出版184 页ISBN：7121352645
商业银行大数据挖掘与应用

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孙杨，苗家铭，陈惠民著2019 年出版206 页ISBN：7509658116
掘金大数据电信数据金矿详解挖掘及应用

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程新洲，朱场波，晁昆主编；李海彬，贾玉玮副主编2019 年出版252 页ISBN：7111611134
人工智能与数据挖掘的原理及应用

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黄尚科编著2019 年出版221 页ISBN：9787568872898
数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术

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牟峰著2019 年出版0 页ISBN：
数据挖掘导论

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（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译2019 年出版480 页ISBN：9787111631620
本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...
大数据挖掘与统计机器学习

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吕晓玲，宋捷主编2019 年出版332 页ISBN：9787300264066
本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对...

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