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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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强化学习 原理与Python实现
（中国）肖智清2019 年出版240 页ISBN：9787111631774第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....
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基于函数逼近的强化学习与动态规划
刘全，傅启明，章宗长译；李强责任编辑；（罗）卢西恩·布索尼2019 年出版249 页ISBN：9787115508300本书针对连续变化的控制问题，重点集中在近似动态规划（DP）和强化学习（RL）方面。本材料主要面向系统与控制（特别是优化、自适应和学习控制）、计算机（特别是机器学习和人工智能）、运筹学和统计学领域的研究者、......
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Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
（印度）苏达桑·拉维尚迪兰（SUDHARSANRAVICHANDIRAN）著；连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN：9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
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机器学习、深度学习与强化学习
张水华责任编辑；林强2019 年出版157 页ISBN：9787513062534本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析，解决了目前这一领域偏向应用，数学理论较弱的问题，从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...
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强化学习与深度学习 通过C语言模拟
张小猛译；（日本）小高知宏2019 年出版160 页ISBN：9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
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智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
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