大数据导论 大数据思维与创新应用

大数据导论

大数据导论

本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节...

人工智能与大数据技术导论

本书共10章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习、机器学习算法、深度学习、机器视觉技术、语音技术、知识图谱、数据挖掘与分析等。附录给出极有参考价值的大数据与人工智能产业参考资料。...

大数据导论

本书从系统的角度出发，按照大数据处理流程的顺序，全面介绍了大数据技术的基础知识，提升读者对大数据的认知。全书分3个逻辑层次，共9章。 本书作为大数据技术的基础教材，目的不在于让读者对具体的某个技术平台细...

大数据分析导论

本书作为大数据分析导论相关课程的教材，主要介绍了大数据产生的背景、大数据的定义、来源、关键特征、相关技术等，并介绍了大数据在金融领域、社交领域、生物医疗、智能城市等方面的应用案例，及与大数据分析相...

数据科学与大数据技术导论

当今时代是一个充斥着庞大信息量的时代，身处这样一个时代，如若能够站在数据链的顶端，便能够应用数据来解决一些现实问题，如减少决策误差、量化风险、减少损失，并通过大数据的分析解决社会问题等等。本书浅谈了大...

大数据技术导论

本书作者以面向应用、面向实战为指导思想，紧扣企业技术人才培养的特点，在知识点讲解和实验中避免复杂的理论，使学生能快速上手体验、验证大数据处理的魅力，以激发学生的学习兴趣。本书覆盖了大数据生命周期主要...

数据科学导论

数据挖掘导论

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...