基于群体智能优化算法的文本过滤关键技术研究

图像复原优化算法

本书包括：分块循环矩阵、分块Toeplitz矩阵及其计算，基于离散傅里叶变换的图像复原算法，基于全变差的图像正则化复原算法，基于偏微分方程的图像去噪算法，Bregman分裂算法及其应用，变指数泛函在图像盲复原中的应用，...

智能优化算法与涌现计算

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的...

机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

智能优化算法

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

智能优化算法与遥感影像分类

本书围绕遥感影像智能处理在特征选择、分割与分类优化三个方面面临的难题，从智能优化算法的基本理论与寻优机制入手，系统提出了万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的改进方案，并在此基础上设计了高维特征降...

生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用

本书以优化问题开篇，逐渐引入群智能优化算法的概念，由群智能优化算法逐步引入BBO，对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍，对BBO目前国内外研究现状进行了综述，对BBO各步骤代表性改进研究进行了简...

凸分析讲义

本书主要讲述了最优化理论的基础-凸分析的主要内容。结合作者五年来在优化教学课程中的经验及凸分析讨论班的开设内容，总结整理而成。较已有的凸分析教材，更多地融入了大量优化研究内容用的应用案例及图片，使...

Python算法指南 程序员经典算法分析与实现

本书针对大数据处理，人工智能应用及机器学习算法的实现，将为大数据处理与人工智能的应用教育提供良好的支持。

算法详解 卷1 Part 1 算法基础 The basics

算法详解系列图书共有4卷，本书是第一卷——基础算法。本书共有6章，主要介绍了4个主题，它们分别是渐进性分析和大O表示法、分冶算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录A和附录B简单介绍了数据归纳法和离...