机器学习 算法背后的理论与优化

针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

智能优化算法与涌现计算

智能优化算法与涌现计算是多种前沿学科交叉融合的结晶。主要包括：模拟人脑思维、人体细胞、器官等的仿人智能优化算法；模拟群居动物觅食或繁殖行为的群智能优化算法；模拟人类社会进化的进化算法；模拟植物生长的...

智能优化算法与遥感影像分类

本书围绕遥感影像智能处理在特征选择、分割与分类优化三个方面面临的难题，从智能优化算法的基本理论与寻优机制入手，系统提出了万有引力搜索算法与生物地理学优化算法的改进方案，并在此基础上设计了高维特征降...

基于群体智能优化算法的文本过滤关键技术研究

图像复原优化算法

本书包括：分块循环矩阵、分块Toeplitz矩阵及其计算，基于离散傅里叶变换的图像复原算法，基于全变差的图像正则化复原算法，基于偏微分方程的图像去噪算法，Bregman分裂算法及其应用，变指数泛函在图像盲复原中的应用，...

数据挖掘基础算法理论与Weka应用技术

智能优化算法

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...

英语教学理论与教学设计优化

生物地理学优化算法的改进及其在图像分割上的应用

本书以优化问题开篇，逐渐引入群智能优化算法的概念，由群智能优化算法逐步引入BBO，对BBO背景、原理、存在的缺陷及改进动机进行了详细介绍，对BBO目前国内外研究现状进行了综述，对BBO各步骤代表性改进研究进行了简...

非线性最优化理论与方法 第3版

本书系统地介绍了非线性最优化问题的有关理论与方法，主要包括一些传统理论与经典算法，如优化问题的最优性理论，无约束优化问题的线搜索方法、共轭梯度法、拟牛顿方法，约束优化问题的可行方法、罚函数方法和SQP...