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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
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博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏著2018 年出版654 页ISBN：9787121342462本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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人工智能技术丛书 揭秘深度强化学习
彭伟编著2018 年出版360 页ISBN：9787517062387人工智能（AI）是当前最热门以及最具有价值的研究方向之一。人工智能的发展得力于机器学习（Machine Learning）算法尤其是其中的深度学习（Deep Learning）的迅猛发展。机器学习算法已经广泛使用于各个行业当中，包括汽...
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深度学习 R语言实践指南
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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TensorFlow学习指南 深度学习系统构建详解
TomHope，YehezkelS.Resheff，ItayLieder著；朱小虎，李紫辉译2018 年出版227 页ISBN：9787111600725本书主要介绍如何使用 TensorFlow 框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow 的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神...
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深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...
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特色小镇实操指南 策划要点 运营实务 落地案例
陈青松，任兵，通振远等编著2018 年出版294 页ISBN：9787509214688本书不仅有笔者实操特色小镇项目的经验体会，也有对当下特色小镇热点和难点的分析与解读，还汇集了笔者操作过的多起特色小镇典型案例。本书既有关于特色小镇的理论探索，也有具体的特色小镇典型案例作支撑，可以说...