基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

本书针对开发零基础的人群，采用案例或任务驱动的方式，由入门到精通，边讲解边练习。本课程从虚拟机、Linux操作命令、文件、进程、常用软件开始，带领大家搭建环境、重点学习HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper、...

大数据技术丛书 Spark内核设计的艺术 架构设计与实现

全书分为10章。第1章介绍Spark学习环境的搭建。第2章介绍Spark的基本知识和架构。第3章介绍Spark内核底层的基础设施。第4章介绍SparkContext的初始化。第5章介绍Spark执行环境SparkEnv。第6章介绍Spark自...

Spark大数据商业实战三部曲 内核解密、商业案例、性能调优

本书编写的时候按照最新的Spark 2.1为蓝本，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，同时在全球大数据书籍中首次讲解Spark激动人心的时序处理库Flint案例...

Spark大数据技术与应用

本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark介绍、Scala基础、Spark编程基础与进阶、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming实时计算、Spark GraphX图计...

Hadoop+Spark大数据技术 微课版

通过“大数据基础篇”“hadoop篇”“Spark 篇”和“项目实战”循序渐进的讲解大数据技术的应用，重点突出避免了市场上大多数的大数据书籍内容太深入、技术冗余、应用环境太少不适合教学的弊端，本书通过对常用...

实时大数据分析 基于Storm、Spark技术的实时应用

本书既涵盖了不同实时数据处理框架和技术的基础知识，又讨论解释了大数据批量及实时处理的差异化细节，并深入探讨使用Storm、Spark进行大数据处理的技术和程序设计概念。书中包含了易于上手的逐步详细技术指引...

Spark实时大数据分析 基于Spark Streaming框架

数据科学与大数据技术丛书 数据科学概论

数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设...

数据库技术与实战 大数据浅析与新媒体应用

本书是在广泛听取使用学校的师生修改意见后，结合数据库的新技术及编者多年教授《数据库技术及应用》课程的经验，重新修订或增加了相当篇幅的内容重新编写的。全书共九章，涉及关系数据库理论及编程基础、数据库...

机器学习技术与实战 医学大数据深度应用

本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...