面向生态补偿的生态系统生产总值（GEP）和生态资产核算

自2000年以来，中国政府高度重视生态保护与恢复，目前中央与政府已经出台了超过300项与生态补偿直接相关的法律、法规和政策措施。开展生态补偿成效评估，对于完善生态补偿机制具有重要意义。本书在梳理中国生态...

大数据与机器学习 复杂社会的政治分析

Python机器学习实践 测试驱动的开发方法

基于R语言的机器学习

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

基于复杂网络的机器学习方法

本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来，不仅包括必备的基础知识，还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念，然后描述基于网络的机器学习技术，最后对监督学习、无监督学...

碎片与重构 2 面向智能时代的学习

本书是《碎片与重构：互联网思维重塑大教育》的新版。在前版的基础上，结合人工智能方面的最新进展，对今天乃至今后一段时间的教与学进行了全方位扫描。内容涉及学校教育、在线教育、网络学习、创新教育等领域。...

基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测

本文采用机器学习的方法，研究了蛋白质相互作用和功能预测的几个重要方面：蛋白质相互作用位点预测、蛋白质相互作用能量热点（Hot Spots）预测、蛋白质相互作用预测和蛋白质功能预测。提出了一系列的蛋白质相互作...

机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...

基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术

本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...

面向专利知识服务的汉语本体学习研究

知识是人类文明进步和社会发展的原动力，是经过人脑的思考和时间的检验而逐步积累起来的，然而知识的扩散和传承却成为了知识管理过程中的一大难题，本体学习技术正是解决该问题的有效手段之一。本书以“钢铁冶金...