自回归条件持久（ACD）模型及其应用研究

本书主要集中在对ACD模型理论问题的研究和实际应用两个方面。首先介绍了现存的各种ACD模型，提出了非中心化和中心化的ACD模型，并对其性质进行了讨论。然后，用ACD模型分析了国内证券市场的微观结构，介绍了波动率...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第14号 线性模型参数的估计理论

具有单调性的非参数函数估计方法

分别以部分线性模型、变系数模型以及一元非参数混合回归模型为例，介绍了这三类半（非）参数回归模型产生的背景、至今为止学术界所取得的研究成果，针对模型中非参数函数具有严格单调性特征的情形，分析了估计方法，.....

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

扩散型过程的非参数统计推断方法研究

本书主要介绍了由随机微分方程确定的扩散过程，二阶扩散过程和带跳扩散过程的非参数统计推断理论和方法，并且每章都安排了随机模拟计算或实证分析。主要内容包括：二阶扩散过程的非参数复加权估计理论与应用；基于...

回归分析与线性统计模型

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

基于大规模数据的分位数回归模型及应用

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...

非线性多变量多模型神经网络自适应解耦控制

本书系统介绍具有不确定性的非线性单变量系统、非线性多变量系统、非线性多变量强耦合系统的自适应控制以及自适应解耦控制理论和方法。大部分内容取材于作者多年来在控制领域取得研究成果。全书共6章，主要...

遥感模型弱敏感参数反演方法

本书内容包括面向对象的反演策略、主被动遥感协同、时间序列建模、前向模型地形效应修正、弱敏感参数反演等。同时，结合作者团队近年在多云雾山丘地区遥感定量应用的研究实践，给出西南地区的土地连续变化监测...