几类生物数学模型的理论和数值方法

以随机扰动项分别为Browan运动、分数Brown运动、Markovian过程和Poisson过程为主线，对种群模型数值计算理论以及渐近行为进行研究；主要针对不确定的种群模型，采用Euler和驯服Euler等数值方法，研究年龄相关随机...

覆盖粒计算模型与方法 基于粗糙集的视角

本书以粒计算为主要线索，从覆盖的角度基于粗糙集理论研究了覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出了这些近似方法的主要特点。研究了基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比较和量化度量两个方法进...

社交网络演化计算 模型、方法与案例

生物数学 动力学模型、方法及应用

本书介绍了生物数学研究中的动力学模型方法如动力系统分支理论、最优控制理论等。重点介绍了近年来分支理论在生物数学模型中的应用。本书旨在引导读者在短时间内尽快进入本领域的前沿，将为生物数学动力学模...

连铸漏钢计算机视觉检测方法

本书主要阐述作者提出的基于人工智能的连铸结晶器漏钢可视化检测方法，该方法在利用OpenGL技术实现结晶器过程可视化的基础上，借助帧间差分、区域连通、轮廓提取等计算机视觉算法，实时检测结晶器铜板温度及其异...

数学模型建模方法及其应用

本书主要介绍了数学模型建模方法的一般过程，给出了24种典型常用的数学模型及其建模方法，较为详细系统地分析了微分方程模型、数学规划模型、存储优化模型、随机模型、差分方程模型、满意度数学模型、神经网络...

动态随机一般均衡（DSGE）模型 理论、方法和Dynare实践

本书从DSGE模型的发展和出现的历史背景写起，一直写到DSGE较为前沿的研究领域，分为初级篇和进阶篇两部分，共9章内容，力争做到深入浅出。初级篇内容主要包括DSGE模型简介，DSGE模型求解逻辑，初识Dynare和Dynare进阶...

云计算环境下能耗感知模型与方法进展研究

本书全面介绍云计算环境下能耗感知的模型与方法的研究背景、服务部署、性能模型、容量规划以及优化布局等基本概念，并在此基础上归纳总结国内外当前的研究方法与实现手段，然后提出了自己独创的一系列的模型与...

开放网络知识计算 模型、方法与应用

网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间（Cyberspace）中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据，简称网络数据。本书提出了开放知识网络的概念，以概率论、图论、矩阵分析、组合优化等为模型基...

进化优化算法 基于仿生和种群的计算机智能方法

本书全面系统地介绍各类进化算法的原理。本书分为3大部分共21章。第一部分分别简介全书及优化问题；第二部分详细介绍遗传算法的各个方面；第三部分介绍蚁群算法，粒子群算法等最近的进化算法；第四部分介绍优化问...