数据驱动的金融时间序列预测模型研究

数据模型记分卡

本书介绍了Steve Hoberman的经典理论——数据模型计分卡。全书分为3各部分，共计16章内容。第一部分介绍了数据建模及验证，包括数据建模、数据模型质量、数据模型计分卡概述等；第二部分介绍了数据模型计分卡理...

纵向数据与生存数据的半参数联合模型

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模...

数据、模型与决策 原书第14版

本书旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程...

空间数据分析 模型 方法与技术 经济科学译丛

本书是一本全面介绍区空间数据分析技术的教材，它包括两个部分：一是介绍了空间数据的分析，主要包括空间数据的描述性统计和空间数据建模方法；二是分析了空间互动数据的分析方法，主要包括空间互动数据的建模和分析...

清华汇智文库 中国国际工程承包 数据、模型与实践

本书是国家自然科学基金项目研究成果，针对中国工程承包企业“走出去”面临的国际市场把握和持续成长能力建设的需要，建立国际工程承包业市场分析框架体系，分析我国工程承包企业的国际市场机会及目标市场选择，探...

基于大规模数据的分位数回归模型及应用

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析

本书的内容流畅易读，提供数据输出以及输入一般性的应用，包含文档以及数据库的存取，另外也提供基本函数运用以及图表绘制的介绍，并从金融实务、统计模型、数学计算三个热门领域来介绍信息处理分析以及实用的案例...

格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...

面板数据半参数空间滞后计量模型的理论和应用

在非\半参数回归模型和空间计量模型发展概况以及相关预备知识进行简要介绍的基础上，构建了系列面板数据半参数空间滞后模型：包括固定效应空间滞后单指数模型、随机效应空间滞后单指数模型、固定效应空间滞后...