大约有10,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0112秒）
为您推荐： 强化学习 原理与python实现 title深度强化学习 原理算法与pytorch实战微课视频版 深入浅出强化学习 原理入门 深度学习的数学原理与实现 强化学习 title强化学习 第2版
-
深入浅出强化学习 原理入门
郭宪，方勇纯编著2018 年出版239 页ISBN：9787121329180阿法狗击败世界围棋冠军柯洁，标志着人工智能进入一个新的阶段。阿法狗背后的核心算法——深度强化学习——成为继深度学习之后广泛受人关注的前沿热点。本书由浅入深地阐述了强化学习的基础理念与实践，包括数...
-
强化学习实战 强化学习在阿里的技术演进和业务创新
笪庆，曾安祥编著2018 年出版218 页ISBN：9787121338984本书汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了搜索事业部、阿里妈妈事业部、计算平台事业部以及智能服务事业部等多条业务线，工业界首次系统地披露了强化学习在互联网级别的应用上...
-
Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
-
-
-
考研数学强化阶段复习全书 数学 1 2019版
铁军，朱庆宇编著2018 年出版453 页ISBN：9787562082149本书从强化阶段复习的特点和实际需求入手，专为工学类考生强化提高而量身打造，篇幅适中且实用性、针对性更强，用最精华的内容、最科学的结构将复习效果提升到最佳，充分展现以“强化提高与集训”为主旨的特点。本...
-
强化学习精要 核心算法与TensorFlow实现
冯超著2018 年出版371 页ISBN：9787121340000强化学习是机器学习的一个分支，是阿尔法狗大战围棋冠军李世石时用到的核心技术。本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法（policy Gradient、Act...
-
-
考研数学 强化必做660题
丁勇，李兰巧，郭啸龙2018 年出版340 页ISBN：9787562083474适合于考研复习强化阶段用书，书中首次给出考研数学高等数学、线性代数，概率论与数理统计的主观题答题技巧，并配以例题讲解，是考生全面把握主观题的一本不可多得的辅导题集，第二部分精编习题同样按高等数学、线性...
-
