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机器学习 理论 实践与提高
(法)马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini)2018 年出版219 页ISBN:9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目,涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题:统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...
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深度学习教学改进丛书 深度学习 走向核心素养 理论普及读本
刘月霞,郭华主编;教育部基础教育课程教材发展中心,课程教材研究所组织编写2018 年出版166 页ISBN:9787519117511本书意在通过项目组专家对项目基本理论和实施策略的解读,帮助广大教研员和教师理解项目的基本理念和实施策略。全书着重阐明深度学习的时代背景与心理学研究最新进展、深度学习的紧迫性与必要性、深度学习及...
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分布式机器学习 算法 理论与实践
刘铁岩等著2018 年出版264 页ISBN:9787111609186本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法...
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混合式学习的理论与应用研究
冉新义著2018 年出版187 页ISBN:9787561571385本书阐述了混合式教学过程及实践应用,对混合式教学的基本概念,混合式教学的理论基础,混合式教学中的教师、学生、空间及其相互关系,混合学习空间设计和建构,混合式课程设计,混合式学习的教学设计,混合学习共同......
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数学多元表征学习的理论与实践
席爱勇,李宾编著2018 年出版236 页ISBN:9787305210532本书站在国际数学教育心理学最新理论研究成果的视角,诠释了数学多元表征学习的基本概念和本质内涵,从双重编码理论、变异学习理论、多元智能理论、具身认知理论、认知负荷理论等视角探寻数学多元表征学习的理...
